【ComfyUI】Qwen-Image-2512-TurboとQwen-Image-2512-LightningのLoRA比較

Qwen-Image-2512には、LightningとTurboという2種類の高速化LoRAが公開されています。

どちらも4stepで生成できるものの、配布元も学習の方法も別々です。

今回はComfyUIで両方を動かして、生成速度と画質を比べました。

Qwen-Image-2512-Turbo-LoRAとは?

Qwen-Image-2512-Turbo-LoRAは、Wuli TeamがQwen-Image-2512向けに学習した高速化LoRAです。

4stepまたは8stepで、元モデルと同等の出力品質を保ったまま20倍以上速く生成します。

高速化の内訳は、CFG蒸留による約2倍と、残りが推論ステップ数の削減とのこと。

公開後もV2.0とV3.0が追加され、どちらにも色とディテールの改善が入っています。

最新は2026年1月8日に公開されたV3.0です。

主な特徴

  • 4stepまたは8stepで生成できる
  • 元モデルと同等の出力品質のまま20倍以上高速
  • 高速化の内訳はCFG蒸留で約2倍、残りはステップ数の削減
  • ライセンスはApache License 2.0
Wuli-art/Qwen-Image-2512-Turbo-LoRA · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

Qwen-Image-2512-Lightningとは?

Qwen-Image-2512-Lightningは、lightx2vが配布しているQwen-Image-2512向けの高速化LoRAです。

ComfyUIの公式ワークフローには、このLightning LoRAを使う4step生成のサブグラフが最初から含まれています。

配布ファイルは4steps版と8steps版があり、精度はbf16とfp32の2種類です。

lightx2v/Qwen-Image-2512-Lightning · Hugging Face
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モデルのダウンロードと配置

比較に使うLoRAを下の表からダウンロードして、ComfyUIのlorasフォルダへ置いてください。

種類ファイル保存先
Turbo LoRA(最新のV3.0)Wuli-Qwen-Image-2512-Turbo-LoRA-4steps-V3.0-bf16.safetensorsComfyUI\models\loras
Lightning LoRA(4step)Qwen-Image-2512-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensorsComfyUI\models\loras
Lightning LoRA(8step)Qwen-Image-2512-Lightning-8steps-V1.0-bf16.safetensorsComfyUI\models\loras

Qwen-Image-2512本体の導入とワークフローの読み込みは、こちらの記事にまとめています。

Qwen-Image-2512をComfyUIで使う方法|GGUF・4ステップLoRA比較
Qwen-Image-2512をComfyUIで使う方法を解説。FP8・GGUFのモデル配置、公式ワークフロー、4ステップLoRA、旧版との生成時間・画質比較を紹介します。

ComfyUIでの使い方と設定

ComfyUIの左上メニューからBrowse Templates→Qwen-Image-2512のワークフローを読み込んでください。

ComfyUIのテンプレート一覧に表示されたQwen Image 2512のText to Image

LoRAを使う場合は、enable turbo modeをON、使用LoRAを指定すればそれで生成できます。

enable_turbo_modeとモデル・LoRAの指定欄が並んだサブグラフの入力設定

デフォルトが4step用になってるので、8step LoRAを使う場合は、サブグラフ内に入り、int(steps)を8にしてください。

4-steps LoRAサブグラフ内のInt (Steps)ノードで値を4に設定した画面

比較結果

左からLoRAなし50step、Turbo LoRA(4step)、Lightning LoRA(4step)、Lightning LoRA(8step)です。

  • LoRAなし(50step):5分37秒
  • Turbo LoRA(4step):16秒
  • Lightning LoRA(4step):15秒
  • Lightning LoRA(8step):31秒
石造りの書斎を生成した結果をLoRAなし・Turbo・Lightning 4step・Lightning 8stepで横に並べた比較画像

あとHugging Faceに載ってたプロンプトを一つ試してみました。

  • LoRAなし(50step):5分41秒
  • Turbo LoRA(4step):20秒
  • Lightning LoRA(4step):17秒
  • Lightning LoRA(8step):34秒
Qwenのキーキャップを生成した結果をLoRAなし・Turbo・Lightning 4step・Lightning 8stepで横に並べた比較画像

以前試したbf16モデル+Turbo(V1.0)だとこんな感じだったので、プロンプトの追従性や理解力は上がっているかもしれません。

bf16モデルとTurbo LoRAで生成したQwenのキーキャップ画像

ComfyUI版で画質が落ちる件

以前のV1.0については、公式のHugging Faceで、ComfyUI版だと画質が落ちるという報告が上がっていました。

ただその後、追加されたComfyUI向けのバージョンで解決したと報告されています。

なのでV1.0が単純にComfyUIと合ってなかったのかもしれません。

V2.0とV3.0はどちらもComfyUIに対応しているので、V1.0で画質が気になった場合は新しいバージョンを試してください。

Wuli-art/Qwen-Image-2512-Turbo-LoRA · quality issue in comfyui version
this works better

まとめ

バージョンが上がって以前よりクオリティの高い画像が高速生成できるようになりました。

50stepは綺麗ですが、速度を考えると実用性が低いように思います。

なので個人的には間を取るならLightning 8step、速度のみならLightning 4stepが良さそうな印象。

ただ質感とか色味は好みもあると思うので、生成画像によってはTurboの方がいいというシーンもあるかもしれません。

この辺りは試しながら自分に合うLoRAを使ってみてください。

以上Qwen-Image-2512-TurboとQwen-Image-2512-Lightning LoRAの簡単な比較でした。

参考になれば幸いです。

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