【ComfyUI】Krea 2 turboがネイティブ対応！公式ワークフローで画像生成するまでを解説

2026.06.23
Krea 2 turbo FP8をComfyUIで生成した画像の例

画像モデル「Krea 2」のTurboがオープンウェイトとして公開され、2026年6月24日にComfyUIがネイティブ対応しました。

今回はKrea 2 Turboで実際に画像生成するところまでを紹介します。

Krea 2 Turboとは？

Krea 2 Turboは、krea.aiが自社開発しているKrea 2のturbo版です。

Krea.aiは画像・動画・3Dの生成などが行えるプラットフォームで、その中で自社開発モデル「Krea 2」含むNano Banana、Fluxなどのモデルを提供しています。

このKrea 2のturbo版がオープンソースとしてリリースされました。

特徴としては美的多様性、スタイル制御、表現力に特化しているとのこと。

2026年6月23日にMagnetリンク経由で公開され、その後ComfyUIがネイティブ対応した流れです。

MagnetリンクはTorrentクライアントなどを使ってダウンロードするものなので、直接使用する場合は少し手間がかかります。

なのでComfyUIや他の方がhuggingfaceで公開しているものの方が扱いやすいと思います。

Krea: AI Creative Suite for Images, Video & 3D
Generate, edit, and enhance images, videos, and 3D assets with Krea's creative AI suite. Start for free with real-time t…
www.krea.ai

ライセンス（商用利用の可否）

Krea 2は「Krea 2 Community License Agreement」というライセンスで公開されています。

出力物（生成した画像）について

生成した画像はあなたの所有物です。

全社合計の年間総収益が100万米ドル（約1.5億円）未満なら、商用利用しても問題ないとのこと。

超える場合のみEnterprise Licenseが必要。

画像にKreaのクレジット表記を入れる義務はありません。

ただし法令やプラットフォームの規約で求められる場合は、AIで生成したことを明示する必要があります。

モデル自体（再配布・派生モデルを作る場合）について

モデルを配布したり、派生モデルを作って公開する場合は次の条件があります。

  • 全社合計の年間総収益が100万米ドル（約1.5億円）未満であること（超える場合はEnterprise Licenseが必要）
  • 派生モデルはモデル名に「Krea」を冠する（例：Krea 2 [Your Model Name]）うえで、ライセンス文を添付する
  • 表記に「Krea 2 is licensed under the Krea 2 Community License Agreement」を含める
  • コンテンツフィルターの実装やAcceptable Use Policy（利用規約）を守る

正確な条件は公式のライセンスページを確認してください。

Krea 2 Licensing（公式ライセンスページ）

必要なもの・動作環境

まず、ComfyUIが必要です。

まだインストールしていない方はこちらを参考にしてみてください。

【ComfyUI】の使い方・始め方まとめ｜インストールから基本操作・カスタムノードまで
ComfyUIを始めたいけど、インストール方法がいくつかあってどれを選べばいいか迷う、という方は多いと思います。この記事では、ComfyUIの導入方法の違いと選び方、そして基本的な使い方の入口をまとめて紹介します。各トピックの詳しい手順は、…
aiaicreate.com
2026.06.09

v0.26.0で対応しているので、それ以下のverを利用している方はアップデートが必要です。

もしリリース前に最新版ビルドをいち早く試したい方は、以下の手順で切り替えられます。

# StabilityMatrix
cd C:\StabilityMatrix-win-x64\Data\Packages\ComfyUI
git checkout master
git pull
.\venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt

# ポータブル版
cd ComfyUI_windows_portable\ComfyUI
git checkout master
git pull
..\python_embeded\python.exe -m pip install -r requirements.txt

元に戻す場合はこちらです。

# StabilityMatrix
cd C:\StabilityMatrix-win-x64\Data\Packages\ComfyUI
git checkout v0.25.1
.\venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt

# ポータブル版
cd ComfyUI_windows_portable\ComfyUI
git checkout v0.25.1
..\python_embeded\python.exe -m pip install -r requirements.txt

モデルファイルの入手と配置

ComfyUI公式の配布リポジトリ「Comfy-Org/Krea-2」からまとめて入手できます。

それぞれ対応するフォルダに置いてください。

ファイル置き場所入手元
krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors（約12GB）ComfyUI/models/diffusion_models/Comfy-Org/Krea-2
qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors（約4.9GB）ComfyUI/models/text_encoders/Comfy-Org/Krea-2
qwen_image_vae.safetensors（約250MB）ComfyUI/models/vae/Comfy-Org/Krea-2

あわせて、画風を変えられるスタイルLoRA（任意）も公式から4種類配布されています。

使いたいスタイルがあれば、こちらも入手してComfyUI/models/loras/に置きます（各約450MB）。

トリガー語はワークフロー側で自動的に付与されます。

LoRAスタイル（トリガー語）推奨強度
krea2_coolblueteal watercolor illustration style0.8
krea2_darkbrushmonochrome ink wash style1.0
krea2_plasmoidethereal shimmering light style0.8
krea2_warmpastelmuted minimalist sketch style0.8

ワークフローの入手と読み込み

ComfyUIを起動して左上メニュー→Browse TemplatesからKrea-2: Text to Imageを選択すれば取り込めます。

執筆時点でキーワードのフィルタがうまく機能しないので、Model Filterで絞り込みした方が見つけやすいかもしれません。

ComfyUIのBrowse TemplatesでKrea-2のワークフローテンプレートを探す画面

ノードの設定&実行

sub graph化されているText to Image (Krea-2 Turbo)で、各モデルをセットします。

Krea 2 Turboのサブグラフで各モデル（Diffusion Model・CLIP・VAE）を設定する画面
  • Load Diffusion Model：krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors
  • Load CLIP：qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors
  • Load VAE：qwen_image_vae.safetensors

LoRAを使う場合はenable_lora?をtrueにして、lora_nameから使用するLoRAを選択してください。

使用LoRAによって強度の推奨値も異なります。

enable_lora?をtrueにしてLoRAファイルと強度を設定するノード

その後、CustomCombo (Select LoRA Name)で使用LoRAに対応するものを選べば、自動でトリガーワードが入る仕組みです。

CustomCombo (Select LoRA Name)で使用するLoRAを選択する画面

一覧がworkflow下部にあるので、そちらで確認してください。

ワークフロー下部にあるLoRAのトリガー語と推奨強度の一覧

Promptは上部で入力できます。

ワークフロー上部のプロンプト入力欄

Resolution Selectorでアスペクト比の変更も可能です。

Resolution Selectorで生成画像のアスペクト比を変更する画面

これで実行すれば画像生成できます。

生成結果

まずLoRAなしで生成したものです。

生成時間はprompt_enhanceのON/OFFで前後します。

ONだと大体30~50秒、OFFだと20秒前後でした。

・workflowデフォルトのPrompt

Krea 2 Turboのデフォルトプロンプトで生成した画像（マティーニグラスに落書き風）
A high-resolution, surreal digital illustration showing a human hand holding a martini glass. The image is overlaid with whimsical, expressive ink-style doodles, including a cartoon figure inside the glass, a drawn citrus wedge on the rim, and various abstract sketches and faces surrounding the glass against a clean, white background. The style seamlessly blends a realistic, lit photograph with loose, hand-drawn marker artistry, creating a playful and artistic juxtaposition.

・サンプル1

Krea 2 Turboで生成したサンプル1（ネオンのランニングシューズのポスター風）
risograph print, limited palette, bold silhouette, a streetwear poster of a neon running shoe floating above wet
asphalt, reflective puddles, pink and cyan lighting, high contrast, clean negative space for text

・サンプル2

Krea 2 Turboで生成したサンプル2（トレンチコートの女性のファッション写真風）
editorial fashion photo, soft window light, a young woman in an oversized beige trench coat standing in a
minimalist concrete room, 85mm lens, shallow depth of field, muted earth tones, film grain

・サンプル3

Krea 2 Turboで生成したサンプル3（海辺の町のアニメイラスト風）
ghibli-style anime illustration, warm afternoon light, a small seaside town with terracotta rooftops, fishing
boats in the harbor, soft clouds, gentle waves, painterly textures, wide establishing shot

上記のサンプル2と同じプロンプトで、それぞれLoRAを適用してみました。

・krea2_warmpastel

krea2_warmpastel LoRAを適用してKrea 2 Turboで生成した画像

・krea2_coolblue

krea2_coolblue LoRAを適用してKrea 2 Turboで生成した画像

・krea2_darkbrush

krea2_darkbrush LoRAを適用してKrea 2 Turboで生成した画像

・krea2_plasmoid

krea2_plasmoid LoRAを適用してKrea 2 Turboで生成した画像

あとredditでキャラクターと服装を理解する能力がすごいと話題になっていたので試してみました。

ヨーコの服が別物、炎柄がナミについている、ゾロの刀がないなど細かいズレはありますが、LoRAなしでもかなり再現性は高いようです。

Krea 2 Turboでキャラクターと服装を指定して生成した画像（ヨーコ・ナミ・ヒナタとゾロ・カカシ）
Tengen Toppa Gurren Lagann, One Piece, Naruto. 3 girls posing together for a photo.
Yoko Littner is a Spanish woman wearing a black flame-printed bikini top and very short blue denim shorts, worn with a white skull-buckle belt, a single black thigh-high stocking, brown fingerless gloves, and a long red scarf draped across her shoulders. She is posing with Swedish girl Nami with warm brown eyes wearing her orange bikini top and tight low-rise blue jeans next to Japanese girl Hinata Hyuga wearing a lavender and cream hooded jacket with navy capri pants.
Yoko on the left, Nami in the middle, Hinata on the right.
On the far left, Roronoa Zoro is leaning against the wall with three katana at his hip, arms crossed.
On the far right, Kakashi Hatake’s masked head is peeking into the frame with his hand making a peace sign.
r/StableDiffusion on Reddit: Krea 2 is really good at knowing and understanding characters and their clothing.
Posted by u/_Saturnalis_ – 475 votes and 95 comments
www.reddit.com

プロンプトの書き方のコツ

一般的なプロンプトについてはKrea公式のドキュメントに書き方が載っています。

上記サンプルはこれをAIに渡して出力してもらいました。

  • 主題を具体的に書く（例：「ネオンのランニングシューズのストリートウェア風ポスター」のように、何を描きたいかをはっきり指定する）
  • スタイルを表す語は早めに入れる（例：「risograph print, limited palette, bold silhouette」のように、画風の指定をプロンプトの前の方に置く）
  • まずバッチで複数枚出して見比べ、良い方向性を見つけてから細部を詰める

ただ配置やキャラクターなど細かい指定もできるようなので、自由に組み込んでもある程度再現できるかもしれません。

Krea 2 Turbo – Krea
Krea 2 Turbo is the fastest Krea 2 model, built for low-cost iteration on expressive illustrations, style-driven concept…
docs.krea.ai

まとめ

モデルサイズもfp8なら平均的だし、生成速度も速く再現性が高いので、扱いやすいモデルに感じました。

2D・3D両方生成できるし、LoRAを使えばさらに幅広い画像が生成できそうです。

AI ToolkitやMusubi Tunerで既にLoRA trainingもサポートされているようなので、興味ある方は試してみてください。

musubi-tuner/docs/krea2.md at main · kohya-ss/musubi-tuner

GitHub – ostris/ai-toolkit: The ultimate training toolkit for finetuning diffusion models
The ultimate training toolkit for finetuning diffusion models – ostris/ai-toolkit
github.com

以上Krea 2 Turboの使い方を紹介しました。

参考になれば幸いです。

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